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本應放在第六章講解，但考慮到它是目前人工智能領域的研究熱點，故和 Ａｇｅｎｔ技術一 起放
在了第十章，并做了較詳細的論述。第二篇的第七章至第九章，主要介紹了人工智能幾個較
有影響的應用研究領 域，包 括自 然 語 言 理 解、專 家 系 統(tǒng)、人 工 神 經(jīng) 網(wǎng)絡。 由 于 數(shù)據(jù) 挖 掘 與
Ａｇｅｎｔ技術是當前人工智能學科中相當 熱門 的兩 個研 氮吹儀廠家究領 域，且大 多 數(shù)傳 統(tǒng)的 人工 智能 教
材中 較少涉 及，有關 這兩個 領域 的教 材或專 著市 場上也 較少，為 了緊 跟人工 智能 發(fā)展 的腳
步，我們單獨列出第十章對它們進行介紹，以便讀者對這兩個熱點研究領域有一個初步的了
解。
本書簡明、實
用，符合當前素質教育的要求，教師可在４０～６０學時內講完本教材的全部 內容或選講部分內容，讓學生在有限的時間內，掌 握人 工智能 的基 本原 理與應 用技 術，提高 對人工智能習題的求解能力。另外要指出的是，書中 內容 基本符 合同 等學力 人員 申請 碩士 學位綜合水平全國統(tǒng)一考試大綱及指南（第 二版）中人 工智能 部分 考試 的要求，可 作為 考試 人員的輔導教材，還可以作為其他對人工智能感興趣人員的自學用書。 作者要特別感謝參考文獻中所列專著、教材和高水平論文的作者們，正是他們的優(yōu)秀作 品為 作者提 供了 非富的 營養(yǎng)，使 得作 者能夠 在自 己科研 與教 學實 踐的基 礎上，汲 取各 家之 長，
形成一本具有自己特色的教材。 北京理工大學計算機系的曹元大教授、龔元明教授為作者提供了真誠的幫助，在此表示 衷心的感謝。王沛、黃改娟、王磊、靳占鵬等參與了部分書稿的錄入和排版工作，在此表示衷 心的感謝。另外，王鐵、王曉凱、張濤、張龍飛等博 士也 給予了 熱情 的關 心和幫 助，在此 一并 致謝。 在本書編寫過程中，高等教育出版社計算機 分社 社長 劉建元 老師 給予了 大力 支持 與幫 助，作者在此表示深深的謝意。 需要本書各章后面習題參考解答的讀者可直 接與 高等教 育出 版社 計算機 分社 聯(lián)系，或 參閱該社出版的《人工智能原理復習與考試指導（第二版）》一書。 本書在編寫過程中，雖然盡最大努力求完 美，但由于 作者 水平 所限，書中 的疏 漏和 錯誤 都在所難免，懇請各位專家和廣大讀者批評指正。 張仰森 ２００３年１１月 ２ 前 言 目 錄
